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IABIOMED
30 de Octubre de 2026 (Barcelona)

II Jornada Anual de la Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed)

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II Jornada Anual de la Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed)

30 de octubre de 2026 (Barcelona)

La Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed) se constituye de forma oficial en diciembre de 2022 como respuesta a la gran evolución que la Inteligencia Artificial (IA) está experimentando a nivel mundial, en prácticamente todas las áreas de conocimiento, siendo la biomedicina uno de los dominios donde se considera que la IA puede tener una mayor proyección y beneficio para la sociedad, dadas las capacidades que esta tecnología puede proporcionar.

Entre sus múltiples objetivos la sociedad pretende fomentar la investigación, desarrollo y transferencia de los avances de la IA en este campo, incluyéndose en este sentido la divulgación hacia la sociedad y la comunidad científica e industrial. Como parte de estos objetivos, y tras haberse celebrado el I Workshop IABIOMED y la I jornada IABIOMED en 2024, y el I Congreso de IABIOMED en Sevilla el 2025, este 2026 iniciamos con éxito la I Hackathon en Biomedicina, y concluimos el año con la II Jornada IABIOMED que pretende ser de nuevo un punto de encuentro para todos aquellos interesados en esta área. La jornada se ha diseñado para, en primer lugar, presentar sus hitos más relevantes desde su creación, y para continuar con un programa donde se puedan ver, con ejemplos concretos, y desde un tono divulgativo, alguna de las áreas donde la IA en Biomedicina está teniendo su impacto, e incluir cuales son los actuales retos a los que la IA se tienen que enfrentar en los próximos años.

La jornada se realizará en modalidad presencial. Es obligatorio el registro para la asistencia ya que hay aforo limitado.

Toda la información de la jornada a continuación:

Lugar

Sala de actos/auditorio del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau | (HSPAU) [Google Maps]

Agenda

  • 08:00 – 09:00: Registro de asistentes
  • 09:00 – 09:30: Apertura y presentación de la sociedad
    (Presidente, Dirección eventos IABiomed, Director HSPAU, DxI HSPAU)

Sesión 1: Emprender e Innovar con la Inteligencia Artificial

09:30 – 11:40
Esta sesión aborda cómo la Inteligencia Artificial está generando nuevas oportunidades de negocio para startups y empresas emergentes en el sector biomédico, presentando casos de uso reales en prevención y diagnóstico de enfermedades donde la IA se convierte en ventaja competitiva. Utilizando la modalidad «Pechakucha«, los ponentes compartirán proyectos concretos en distintos dominios, mostrando cómo escalar soluciones tecnológicas, afrontar los retos de la validación clínica y dar el salto al mercado con éxito con el enfoque de Emprender e Innovar con la IA.

  • 09:30 – 09:40: Título. Júlia Rodríguez. Sycai Medical (Barcelona)
  • 09:45 – 09:55: Título. Adrià Tausté. BrainFocus. (Barcelona)
  • 10:00 – 10:10: Del Algoritmo a la Práctica Clínica: Cómo orquestar la IA a gran escala. Alberto Alonso. Idonia (Palma)
  • 10:15 – 10:25: Título. Eric Garcia. GooVentures (Barcelona)
  • 10:30 – 10:45: Título. Marcelino Cortina. Treelogic (Oviedo)
  • 10:50 – 11:00: Título. Paula Moreno. QUIBIM (Valencia)
  • 11:05 – 11:15: Título. Robert Sanchis. Management Solutions (Barcelona)
  • 11:20 – 11:50: Mesa redonda + Q&A
    Moderador: Pablo Velasco (CEO & Founder 5SKILL SOLUTIONS)

11:50 – 12:25: Café + exposición empresas

Sesión 2: Comprender clínicamente la Inteligencia Artificial

12:30 – 14:00
En esta sesión, expertos en el ámbito clínico compartirán su experiencia directa con la Inteligencia Artificial en el ámbito asistencial e investigador, ofreciendo una visión honesta y práctica sobre las oportunidades reales que la IA aporta a su trabajo diario, pero también sobre sus limitaciones, barreras de adopción y necesidades no cubiertas. Una perspectiva imprescindible para entender qué demanda realmente la clínica y cómo la tecnología puede responder a esos retos de forma útil y responsable.

14:30 – 15:25: Comida cocktail + exposición empresas

Sesión 3: Aprender con la Inteligencia Artificial

15:30 – 18:00
En esta sesión, ponentes del ámbito académico y universitario compartirán su visión sobre cómo la Inteligencia Artificial está transformando la investigación, la docencia y la transferencia de conocimiento, aportando una perspectiva rigurosa sobre los avances más relevantes, los marcos metodológicos emergentes y los retos formativos que plantea la IA para las próximas generaciones de profesionales. Una oportunidad para conectar el conocimiento académico con la realidad del sector y explorar cómo la universidad puede actuar como motor de innovación y talento en el ecosistema de la IA.

18:00 – 18:30: Entrega de premios (David Riaño + Hackaton 2026)

18:30 – 18:40: Cierre de la jornada
(Presidente, Dirección eventos IABiomed y DxI HSPA)

INSCRIPCIÓN

La jornada será presencial. El número de participantes que pueden asistir en persona está limitado y se cerrará esta modalidad de inscripción tan pronto se llene el aforo.

 

Para inscribirse, es necesario rellenar el siguiente formulario:

FORMULARIO DE REGISTRO

 

Si te has registrado y finalmente no puedes acudir, por favor, comunícalo a contacto@iabiomed.org

Nuestros ponentes

Júlia Rodrígeuz Comas

Sycai Medical

Júñia Rodríguez, PhD en Biomedicina.

Título de la ponencia:

Resumen:

Adrià Tauste Campo

BIOCOM-SC – Universitat Politècnica de Catalunya

Adrià Tauste, PhD en física.

Título de la ponencia:

Resumen:

Alberto Alonso Álvarez

IIDONIA

Alberto Moreno es profesional del ámbito de las tecnologías de la información, con 20 años de experiencia en el desarrollo de negocio en salud digital. Actualmente, Alberto es Global Sales Manager de la empresa IDONIA encargado de impulsar la implantación internacional del middleware líder en interoperabilidad y especializado en IAs en imagen médica, facilitando a los pacientes el acceso a su datos de salud e integrando las IAs en los flujos de trabajo de las organizaciones sanitarias.

Título de la ponencia: Del Algoritmo a la Práctica Clínica: Cómo orquestar la IA a gran escala (Casos GVA y SESPA)

Resumen: Desplegar Inteligencia Artificial en salud exige superar el cuello de botella de las integraciones con los sistemas de información de los hospitales. Expondremos cómo el modelo Vendor Neutral Orchestrator (VNO) de Idonia actúa como middleware único para centralizar y escalar múltiples algoritmos. Analizaremos dos casos de éxito reales en los que se procesan 10.000 estudios diarios mediante algoritmos de apoyo a la decisión en los ámbitos de urgencias y oncología para el análisis de patologías torácicas, fracturas, dermatología o retinografías.

Eric García Ordoñez

GooVentures

Eric Garcia es managing partner de GooVentures y de la consultora tecnológica GooApps, juntos conforman un venture studio enfocado en HealthTech, SportsTech y WellnessTech. Con más de 15 años de experiencia en tecnología, lidera proyectos de co-creación de startups tecnológicas en colaboración con hospitales, universidades y centros de investigación, combinando desarrollo tecnológico, inversión seed y acompañamiento estratégico. Su modelo se centra en generar impacto real mediante IA, mobile apps y data analytics.

Título de la ponencia: Co-creando Startups de HealthTech con IA: del entorno sanitario al mercado.

Resumen:

Compartiremos el modelo de GooVentures para co-crear startups de HealthTech con impacto real, desde la fase de idea hasta la validación de mercado. Explicaremos cómo combinamos desarrollo tecnológico (apps, IA, data analytics), inversión seed y colaboración con instituciones sanitarias y de investigación para transformar conocimiento clínico en soluciones escalables.Presentaremos casos prácticos de proyectos actuales en diagnóstico precoz y terapias personalizadas, y las claves para superar el «valle de la muerte» entre la investigación y el mercado.

Marecelino Cortina García

TreeLogic

Marcelino Cortina.

Título de la ponencia:

Resumen:

Paula Moreno Ruíz

QUIBIM

Paula Moreno.

Título de la ponencia:

Resumen:

Robert Sanchis Clemente

Management Solutions

Robert Sanchis.

Título de la ponencia:

Resumen:

Inés Del Val Guardiola

Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

Inés Del Val, Graduada en Ingeniera Biomédica y responsable de estrategia e innovación del programa IA3 (Artificial Intelligence, Advance Imaging and Strategy & Innovation) del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. Mi trabajo se centra en la evaluación, integración y validación clínica de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la imagen médica, promoviendo su integración segura y efectiva en la práctica asistencial. Además, participo en proyectos europeos de investigación relacionados con inteligencia artificial, datos sintéticos y biomarcadores de imagen, con el objetivo de trasladar la innovación tecnológica a necesidades clínicas reales.

Título de la ponencia: Integrar la IA en el hospital: la experiencia del programa IA3

Resumen: La inteligencia artificial ofrece nuevas oportunidades para mejorar la atención sanitaria, pero su impacto depende tanto del desarrollo de nuevas soluciones como de su integración en la práctica clínica. En esta ponencia se presentará la experiencia del programa IA3 del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, mostrando cómo un hospital puede combinar el desarrollo de herramientas propias, la implementación de soluciones comerciales y la investigación colaborativa para responder a necesidades clínicas reales. A través de distintos casos de uso se abordarán estrategias basadas en biomarcadores de imagen, calidad de imagen, datos sintéticos e implementación clínica, así como los principales retos relacionados con la validación, la integración en los sistemas hospitalarios y la evaluación del impacto clínico y organizativo. El objetivo es ofrecer una visión práctica de cómo trasladar la innovación en IA a la asistencia sanitaria.

Pablo NAval-Baudin

Hospital Universitari de Bellvitge

Pablo Naval.

Título de la ponencia:

Resumen:

Júlia Romagosa Pérez

  Hospital Sant Joan de Déu Barcelona
Centro de Imagen Computacional Pediátrica (PeCIC)

 

Júlia Romagosa es ingeniera biomédica y actualmente estudiante de doctorado…

Título de la ponencia:

Resumen:


Clara Prats Soler

Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
BIOCOM-SC

Clara Prats Soler, catedrática y doctora en física de la Universitat Politècnica de Catalunya.

Título de la ponencia:

Resumen:

Domenec Puig Valls

Universitat Rovira i Virgili (URV)

Domenec Puig

Título de la ponencia:

Resumen:

Oliver Díaz Montesdeoca

Universitat de Barcelona (UB)

Oliver Díaz es profesor agregado de la Universitat de Barcelona.

Título de la ponencia:

Resumen:

Manel Lozano García

Universtiat Politècnica de Catalunya
IBEC

Manel Lozano García es profesor agregado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e investigador de IBEC.

Título de la ponencia:

Resumen:

Miguel Ángel González Ballester

Universitat Pompeu Fabra (UPF)
ICREA

Miguel Ángel González es catedrático en….

Título de la ponencia:

Resumen:

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